Senior AI Engineer

📍 Milano, ibrido (2gg/settimana in sede)

🐍 Python, AWS Serverless, LLM/Agentic AI

📈 5+ anni di esperienza

💰 RAL: 65-75k€ + bonus fino a 5k€

🏢 Sull'azienda

Talentware è una startup nata nel 2023 all’interno del Venture Studio di Bain & Company, fondata da tre Bain Alumni. Ha già raccolto 5 milioni di euro di finanziamento e sta crescendo rapidamente con clienti enterprise in tutta Europa.

La loro piattaforma, AI-nativa, aiuta le aziende a mappare, sviluppare e valorizzare le competenze dei propri talenti. Operano in settori ad alta competenza come Financial Services, Energy & Utilities, IT & Tech, Advanced Manufacturing e Pharma, con alcuni dei più grandi player sul mercato italiano e non solo.

Cosa farai

Sarai il riferimento tecnico su AI, con ownership diretta su uno o più AI Asset core di Talentware

Progetterai architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente con tool usage, memory e orchestration

Lavorerai per trasformare esigenze di business in funzionalità di prodotto in modo rapido e pragmatico (versione minima che funziona, poi iterazione, non mesi di studio teorico)

Farai evolvere infrastrutture esistenti perché reggano la crescita di scala (dati, traffico, complessità)

Ottimizzerai prompt engineering, selezione modelli e strategie di retrieval per prestazioni e costi in produzione

Stabilirai standard MLOps per riproducibilità, automazione e osservabilità end-to-end

Farai code review e coaching attivo verso le altre figure senior/mid, senza sostituirti al loro lavoro

Collaborerai con CTO, PM AI e team di prodotto, eventualmente toccando anche gli endpoint backend che collegano i modelli alla piattaforma

Potrai coordinare persone qualora richiesto dalle epiche in sviluppo

Requisiti tecnici

5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione

Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti. Conta più aver portato in produzione sistemi AI/ML con traffico reale, su qualsiasi stack, che l'esperienza con un framework specifico

AWS in ottica serverless (Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker, CI/CD (GitHub Actions)

Python

Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML

Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati

Nice to have

Esperienza con strumenti di AI-assisted coding (Cursor, Claude Code o agenti custom per lo sviluppo)

Provenienza da contesti HR-tech

Sei la persona ideale se

Hai già messo mano a un'infrastruttura costruita qualche anno fa e l'hai dovuta rimettere in discussione perché non reggeva più la scala.

Non è necessario, ad esempio, conoscere perfettamente LangGraph o un framework specifico/similare, ma sarebbe preferibile aver capito/conoscenza di come si scala davvero un sistema AI in produzione.

Sei pragmatico/a più che teorico/a: preferisci consegnare una v0 che funziona e iterare, piuttosto che passare tre mesi a disegnare la soluzione perfetta.

E ti sta bene essere un punto di riferimento tecnico senza dover gestire nessuno, la crescita del team non passa da te che dai ordini, ma da te che alzi l'asticella tecnica del team ogni giorno.

Cosa offre l'azienda

RAL 65-75k€, bonus variabile fino a 5k€

Buoni pasto da 8€ per ogni giorno lavorato (fino a 2.000€ netti/anno)

Welfare aziendale (fino a 4000€ netti/anno)

Stock option: commisurato alle skills e alla performance

Rimborso del viaggio per chi arriva da fuori regione

Formazione personalizzata e mentoring

Team offsite mensili e retreat annuale

Uffici moderni a Milano (siamo al PL7 di WAO) | Modalità ibrida: minimo 2 giorni a settimana in presenza